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随着信息技术的飞速发展，数据挖掘技术已成为当今社会的重要技术手段，在数据挖掘课程教学中，融入思政教育具有重要的现实意义，本文通过对数据挖掘课程思政教育的实践与探索，总结出一些有益的经验，以期为相关教学提供借鉴。
数据挖掘课程思政教育的内涵
数据挖掘课程思政教育是指在数据挖掘课程教学中，以社会主义核心价值观为指导，将思政教育融入课程内容，培养学生的道德品质、社会责任感和创新精神，具体包括以下几个方面：
1、培养学生的道德品质，通过数据挖掘课程，让学生了解数据挖掘技术的应用领域和伦理问题，引导学生树立正确的价值观，增强道德观念。
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2、增强学生的社会责任感，通过数据挖掘课程，让学生认识到数据挖掘技术在服务社会、促进经济发展中的重要作用，激发学生的社会责任感。
3、培养学生的创新精神，数据挖掘课程注重培养学生的创新思维和实践能力，引导学生将理论知识应用于实际问题，提高学生的创新精神。
数据挖掘课程思政教育的实践与探索
1、课程内容与思政教育相结合
在数据挖掘课程教学中，教师可以将思政教育融入课程内容，如：
（1）在数据挖掘技术发展史中，介绍我国在数据挖掘领域的成就，激发学生的民族自豪感。
（2）在数据挖掘应用案例中，引导学生关注社会热点问题，如环境保护、医疗健康等，培养学生的社会责任感。
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（3）在数据挖掘伦理教育中，让学生了解数据挖掘技术可能带来的伦理问题，培养学生的道德品质。
2、教学方法与思政教育相结合
（1）案例教学，通过分析真实案例，让学生了解数据挖掘技术在实际应用中的优势和不足，培养学生的创新思维。
（2）小组讨论，在小组讨论中，引导学生关注社会问题，培养学生的团队合作精神和沟通能力。
（3）实践教学，通过实践项目，让学生将理论知识应用于实际问题，提高学生的创新能力和解决问题的能力。
3、考核评价与思政教育相结合
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在考核评价中，教师可以将思政教育融入评价体系，如：
（1）考察学生的道德品质，如诚信、敬业等。
（2）考察学生的社会责任感，如关注社会热点问题、积极参与公益活动等。
（3）考察学生的创新精神，如提出创新性观点、设计创新性方案等。
数据挖掘课程思政教育是新时代教育改革的重要方向，通过将思政教育融入数据挖掘课程，可以培养学生的道德品质、社会责任感和创新精神，在教学实践中，教师应积极探索，将思政教育贯穿于课程教学的各个环节，为培养德才兼备的人才贡献力量。
标签： #数据挖掘课程思政报告
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