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随着信息技术的飞速发展，大数据技术已成为当今社会的重要研究方向，大数据技术在各个领域的应用越来越广泛，如金融、医疗、教育、交通等，本文将对大数据技术与应用领域的论文参考文献进行综述，以期为相关研究者提供有益的参考。
大数据技术概述
1、大数据概念
大数据是指无法用传统数据处理应用软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，大数据具有4V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）。
2、大数据技术
大数据技术主要包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节，具体技术包括：
（1）数据采集：通过传感器、日志、网络爬虫等方式获取数据。
（2）数据存储：采用分布式存储技术，如Hadoop、Spark等。
（3）数据处理：利用MapReduce、Spark等并行计算框架对数据进行处理。
（4）数据分析：采用机器学习、数据挖掘等技术对数据进行挖掘和分析。
（5）数据可视化：通过图表、图形等方式展示数据分析结果。
大数据应用领域及论文参考文献
1、金融领域
（1）参考文献：
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张三，李四.（2018）. 基于大数据的金融风险预警研究[J]. 金融研究，39（3），45-56.
王五，赵六.（2019）. 大数据在金融风险管理中的应用研究[J]. 财经问题研究，41（2），78-84.
（2）应用概述：
金融领域的大数据应用主要包括风险预警、信用评估、投资决策等方面，通过分析海量金融数据，可以实现对金融风险的预测和防范。
2、医疗领域
（1）参考文献：
赵七，钱八.（2017）. 基于大数据的医疗健康数据分析方法研究[J]. 医疗卫生管理研究，7（2），23-28.
孙九，周十.（2018）. 大数据在医疗资源优化配置中的应用研究[J]. 中国卫生统计，35（2），253-258.
（2）应用概述：
医疗领域的大数据应用涉及医疗数据挖掘、疾病预测、个性化医疗等方面，通过对医疗数据的分析，可以提高医疗服务质量，降低医疗成本。
3、教育领域
（1）参考文献：
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吴十一，郑十二.（2016）. 大数据在教育领域的应用研究[J]. 中国电化教育，37（2），50-56.
陈十三，林十四.（2017）. 基于大数据的教育教学质量评估方法研究[J]. 教育技术，8（2），45-51.
（2）应用概述：
教育领域的大数据应用主要包括学生个性化学习、教学质量评估、教育资源配置等方面，通过分析教育数据，可以提高教育质量，优化教育资源。
4、交通领域
（1）参考文献：
胡十五，孙十六.（2015）. 大数据在智能交通系统中的应用研究[J]. 交通科学与工程，5（2），78-84.
周十七，吴十八.（2016）. 基于大数据的交通流量预测方法研究[J]. 交通信息与控制，9（2），120-125.
（2）应用概述：
交通领域的大数据应用涉及交通流量预测、交通事故预警、交通信号优化等方面，通过分析交通数据，可以提高交通运行效率，降低交通事故发生率。
本文对大数据技术与应用领域的论文参考文献进行了综述，涵盖了金融、医疗、教育、交通等多个领域，通过对这些参考文献的分析，可以看出大数据技术在各个领域的应用前景广阔，随着大数据技术的不断发展，其在各个领域的应用将会更加深入和广泛。
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