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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府和社会组织的重要资产，如何有效管理这些数据资产，提高其价值，成为当前亟待解决的问题，我国《数据资产管理办法》的出台，为数据资产管理提供了法律依据和规范，本文基于《数据资产管理办法》，探讨构建数据资产管理框架与应用策略，以期为我国数据资产管理提供参考。
数据资产管理办法概述
《数据资产管理办法》是我国第一部专门针对数据资产管理的法规，于2018年6月1日起施行，该办法明确了数据资产的定义、分类、权属、评估、保护和开发利用等方面的规定，为数据资产管理提供了法律依据。
数据资产管理框架构建
1、组织架构
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数据资产管理框架应设立数据管理部门，负责数据资产的规划、建设、运营和维护，数据管理部门下设数据资产部、数据安全部、数据质量部等部门，各司其职，协同工作。
2、数据资产分类
根据《数据资产管理办法》的规定，数据资产分为以下几类：
（1）基础数据：包括人口、地理、气象、交通等公共数据。
（2）业务数据：包括企业、政府、社会组织等业务活动产生的数据。
（3）资源数据：包括能源、环保、土地、矿产资源等自然资源数据。
（4）技术数据：包括软件、硬件、网络、数据库等信息技术数据。
3、数据资产评估
数据资产评估应遵循以下原则：
（1）公平、公正、公开。
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（2）科学、合理、可行。
（3）综合考虑数据资产的经济、社会、技术、法律等价值。
4、数据资产保护
数据资产保护应从以下几个方面进行：
（1）数据安全：加强数据加密、访问控制、审计等安全措施。
（2）数据备份：定期对数据进行备份，确保数据不丢失。
（3）数据恢复：制定数据恢复方案，确保数据在遭受破坏时能够及时恢复。
（4）数据合规：确保数据符合相关法律法规和行业标准。
数据资产管理应用策略
1、数据资产盘点
对企业、政府、社会组织等数据资产进行全面盘点，摸清数据资产的家底，为数据资产管理提供依据。
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2、数据资产分类分级
根据数据资产的重要程度、敏感程度、业务关联度等因素，对数据资产进行分类分级，实施差异化管理。
3、数据资产共享与交换
鼓励企业、政府、社会组织等在确保数据安全的前提下，开展数据资产共享与交换，提高数据资产利用率。
4、数据资产交易
探索数据资产交易市场，规范数据资产交易行为，促进数据资产流通。
5、数据资产增值服务
围绕数据资产，开发各类增值服务，如数据挖掘、数据分析、数据可视化等，提高数据资产价值。
本文基于《数据资产管理办法》，构建了数据资产管理框架，并提出了数据资产管理应用策略，希望通过本文的研究，为我国数据资产管理提供有益的参考，推动我国数据资产价值的最大化。
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