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数据仓库与数据库的区别
1、目的与功能
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数据库主要面向应用程序,提供数据的存储、查询和管理功能,以满足日常业务处理的需求,而数据仓库则面向决策分析,提供数据集成、数据挖掘、报表生成等功能,为企业的决策提供支持。
2、数据结构
数据库的数据结构较为简单,一般采用关系型数据库,如SQL Server、Oracle等,数据仓库的数据结构较为复杂,通常采用多维数据模型,如星型模型、雪花模型等。
3、数据存储
数据库的数据存储在磁盘上,通过索引、缓存等技术提高查询效率,数据仓库的数据存储在数据仓库服务器上,通过数据仓库管理系统(DWMS)进行管理。
4、数据更新
数据库的数据更新频率较高,实时性要求较高,数据仓库的数据更新频率相对较低,一般按天、周、月等周期进行更新。
5、数据质量
数据库的数据质量相对较高,因为其面向应用程序,数据经过严格验证,数据仓库的数据质量可能较低,因为其数据来源于多个数据库,存在数据不一致、重复等问题。
多选题:数据仓库与数据库的区别
1、数据仓库与数据库的主要区别包括以下哪些?
A. 数据结构
B. 数据存储
C. 数据更新
D. 数据质量
E. 应用场景
答案:A、B、C、D、E
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2、数据仓库与数据库在以下哪个方面有显著区别?
A. 数据结构
B. 数据存储
C. 数据更新
D. 数据质量
E. 系统架构
答案:A
3、数据仓库与数据库在以下哪个方面较为相似?
A. 数据结构
B. 数据存储
C. 数据更新
D. 数据质量
E. 系统架构
答案:B
4、数据仓库与数据库在以下哪个方面存在较大差异?
A. 数据结构
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B. 数据存储
C. 数据更新
D. 数据质量
E. 系统架构
答案:A、C、D
5、数据仓库与数据库在以下哪个方面较为重要?
A. 数据结构
B. 数据存储
C. 数据更新
D. 数据质量
E. 应用场景
答案:D
数据仓库与数据库在数据结构、数据存储、数据更新、数据质量等方面存在较大差异,了解这些差异有助于我们更好地选择和使用数据仓库与数据库,为企业的决策提供有力支持,在实际应用中,我们需要根据具体需求选择合适的数据存储和管理方案。
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