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什么是非关系型数据库
非关系型数据库，又称NoSQL数据库，与传统的RDBMS（关系型数据库管理系统）相比，具有非模式化、易于扩展、灵活性强等特点，它不依赖于固定的表结构，能够根据实际需求动态调整数据模型，满足大数据、实时应用等场景的需求。
非关系型数据库的优势
1、扩展性：非关系型数据库采用分布式架构，可以水平扩展，即通过增加节点来提高系统性能，满足不断增长的数据量。
2、灵活性：非关系型数据库无需预先定义表结构，可以根据实际需求灵活调整，降低开发成本。
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3、高可用性：通过数据副本、集群等技术，非关系型数据库具有较高的可用性，保证数据不丢失。
4、易于维护：非关系型数据库通常采用RESTful API，易于与各种编程语言集成，降低维护成本。
5、支持多种数据模型：非关系型数据库支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等，满足不同应用场景的需求。
非关系型数据库举例说明
1、键值对数据库
键值对数据库是最简单的非关系型数据库，它将数据存储为键值对形式，如Redis，以下是Redis的示例：
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import redis
连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
设置键值
r.set('name', '张三')
获取键值
name = r.get('name').decode('utf-8')
print(name) # 输出：张三2、文档型数据库
文档型数据库以文档为单位存储数据，如MongoDB，以下是MongoDB的示例：
from pymongo import MongoClient
连接MongoDB
client = MongoClient('localhost', 27017)
选择数据库
db = client['mydb']
选择集合
collection = db['users']
插入文档
user = {'name': '李四', 'age': 25}
collection.insert_one(user)
查询文档
result = collection.find_one({'name': '李四'})
print(result) # 输出：{'name': '李四', 'age': 25}3、列族数据库
列族数据库以列族为单位存储数据，如HBase，以下是HBase的示例：
from happybase import Connection
连接HBase
conn = Connection('localhost', 9090)
选择表
table = conn.table('users')
插入数据
table.put(b'rowkey1', {b'cf1:age': b'30', b'cf1:name': b'王五'})
查询数据
result = table.row(b'rowkey1')
print(result) # 输出：{b'cf1:age': b'30', b'cf1:name': b'王五'}4、图数据库
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图数据库以图结构存储数据，如Neo4j，以下是Neo4j的示例：
from neo4j import GraphDatabase
连接Neo4j
driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))
创建节点和关系
with driver.session() as session:
session.run("CREATE (p:Person {name: '赵六', age: 35})")
session.run("MATCH (p:Person {name: '赵六'}) CREATE (p)-[:FRIEND]->(friend:Person {name: '钱七', age: 40})")
查询节点和关系
result = session.run("MATCH (p:Person)-[:FRIEND]->(friend) RETURN p.name, friend.name")
for record in result:
print(record) # 输出：('赵六', '钱七')非关系型数据库在处理大数据、实时应用等场景具有明显优势，其灵活性和扩展性使得它成为现代软件开发的热门选择，本文通过举例说明了四种常见的非关系型数据库，希望对读者有所帮助。
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