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数据仓库的集成性
数据仓库的集成性是其最显著的特点之一，在传统的数据库系统中，数据通常分散在不同的应用系统中，彼此之间缺乏关联，而数据仓库通过整合来自不同来源、不同格式的数据，实现数据的集中存储和管理，具体体现在以下几个方面：
1、数据来源的多样性：数据仓库可以集成来自企业内部的各种数据源，如ERP、CRM、SCM等，以及来自外部的数据源，如市场调研数据、天气数据等。
2、数据格式的统一性：数据仓库对集成数据进行清洗、转换和格式化，确保不同来源、不同格式的数据在仓库中具有统一的格式。
3、数据关联性：数据仓库通过建立数据模型，将来自不同数据源的数据进行关联，实现数据之间的相互关系和关联分析。
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数据仓库的时变性
数据仓库的时变性是指其存储的数据随时间不断更新和变化，与实时数据库不同，数据仓库通常存储的是历史数据，通过对历史数据的分析，为企业提供决策支持，具体表现在以下方面：
1、历史数据的存储：数据仓库存储了大量的历史数据，以便进行趋势分析、周期性分析等。
2、数据更新：数据仓库中的数据会随着企业业务的发展不断更新，以保证数据的时效性。
3、数据备份：为了防止数据丢失，数据仓库需要定期进行数据备份。
数据仓库的事务性
数据仓库的事务性是指其支持数据的增删改查等操作，虽然数据仓库主要用于数据分析和查询，但仍需保证数据的一致性和完整性，具体表现在以下方面：
1、数据一致性：数据仓库在处理数据时，确保数据的一致性，避免出现数据冗余、错误等情况。
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2、数据完整性：数据仓库通过数据校验、数据清洗等技术，保证数据的完整性。
3、数据安全性：数据仓库对数据访问权限进行严格控制，防止未经授权的访问和操作。
数据仓库的非易失性
数据仓库的非易失性是指其存储的数据具有长期保存的能力，与临时存储的数据相比，数据仓库中的数据需要具备较高的可靠性，以保证数据的长期可用性，具体表现在以下方面：
1、数据备份：数据仓库需要定期进行数据备份，以防数据丢失。
2、数据恢复：在数据丢失或损坏的情况下，数据仓库应具备快速恢复的能力。
3、数据迁移：随着企业业务的发展，数据仓库可能需要迁移到新的硬件或软件平台，保证数据的连续性和可用性。
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数据仓库的共享性
数据仓库的共享性是指其存储的数据可以供多个用户和系统共同访问，与传统的数据库系统相比，数据仓库更注重数据的共享和复用，具体表现在以下方面：
1、数据共享：数据仓库中的数据可以供多个部门、多个用户共同访问和分析。
2、数据复用：数据仓库中的数据可以被多个应用系统复用，降低数据冗余和重复开发。
3、数据安全：数据仓库在保证数据共享的同时，也要确保数据的安全性，防止数据泄露和滥用。
数据仓库的五大特点——集成性、时变性、事务性、非易失性和共享性，使其在企业信息管理中发挥着重要作用，通过对数据仓库特点的深入理解，企业可以更好地利用数据仓库，提高数据分析和决策能力。
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