hadoop安装与伪分布式集群搭建头歌超详细具体步骤，Hadoop安装与伪分布式集群搭建实战指南，详细步骤与技巧分享

本文目录导读：

图片来源于网络，如有侵权联系删除

1. 环境准备
2. JDK安装
3. Hadoop安装
4. 启动Hadoop集群

随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款分布式计算框架，在数据处理和分析领域发挥着越来越重要的作用，本文将详细讲解Hadoop的安装与伪分布式集群搭建过程，帮助读者快速上手，掌握Hadoop的基本操作。

环境准备

1、操作系统：Linux系统（推荐CentOS 7）

2、JDK：Java Development Kit 1.8

3、Hadoop版本：推荐使用Hadoop 3.2.1版本

JDK安装

1、下载JDK：前往Oracle官网下载JDK 1.8版本，选择Linux版本进行下载。

2、解压JDK：将下载的JDK文件解压到指定目录，/usr/local/java

3、配置环境变量：编辑profile文件，添加以下内容：

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_241
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

4、使配置生效：执行以下命令使配置生效：

图片来源于网络，如有侵权联系删除

source /etc/profile

5、验证JDK安装：执行以下命令，查看JDK版本是否正确：

java -version

Hadoop安装

1、下载Hadoop：前往Apache Hadoop官网下载Hadoop 3.2.1版本，选择Linux版本进行下载。

2、解压Hadoop：将下载的Hadoop文件解压到指定目录，/usr/local/hadoop

3、配置Hadoop环境变量：编辑profile文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

4、使配置生效：执行以下命令使配置生效：

source /etc/profile

5、配置Hadoop：进入Hadoop配置目录，执行以下命令：

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop

（1）修改hadoop-env.sh文件：

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_241

（2）修改core-site.xml文件：

图片来源于网络，如有侵权联系删除

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
  </property>
</configuration>

（3）修改hdfs-site.xml文件：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/hdfs/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/hdfs/datanode</value>
  </property>
</configuration>

（4）修改slaves文件：

node1
node2

6、格式化NameNode：

hdfs namenode -format

启动Hadoop集群

1、启动NameNode：

start-dfs.sh

2、启动ResourceManager：

start-yarn.sh

3、验证集群是否启动成功：

jps

通过本文的详细讲解，读者可以快速掌握Hadoop的安装与伪分布式集群搭建过程，在实际应用中，Hadoop可以帮助我们处理海量数据，提高数据处理效率，希望本文对读者有所帮助。

标签： #hadoop安装与伪分布式集群搭建头歌